客户端请求限流(客户端请求限流什么意思)

1、微服务开发中有时需要对API做限流保护，防止网络攻击，比如做一个短信验证码API，限制客户端的请求速率能在一定程度上抵御短信轰炸攻击，降低损失微服务网关是每个请求的必经入口，非常适合做一些API限流认证之类的操作，本文介绍Zuul如何进行限流操作，对Zuul不了解的可以参考我这篇文章 SpringCloud组件之；两个阶段对比显示了APF在分类颗粒度和隔离性方面的显著提升老版本限流方法在处理大规模请求时，易导致性能瓶颈，影响其他客户端请求而APF通过更精细的资源管理和策略配置，实现更高效灵活的限流控制APF关键资源介绍APF包含FlowSchema和PriorityLevelConfiguration两个核心资源FlowSchema解决分类颗粒度粗；正向代理和反向代理的主要区别在于请求的方向和目标正向代理在客户端和原始服务器之间，客户端请求代理转发至服务器反向代理则在客户端和服务器之间，代理隐藏了原始服务器的细节，客户端直接与代理交互Nginx通过多进程机制单线程和异步非阻塞模式高效处理；112 HPS每秒请求数，即服务端每秒接收到的客户端请求数在分布式场景下，一笔事务可能需要多次请求，因此HPS不能与TPS直接等同113 QPS每秒能够响应的客户端查询请求数量在单机环境下，HPS和QPS等同，但在分布式系统中，由于涉及多台服务器协同响应，HPS作为限流指标更为适用12 限流方法1。

2、limit_rate是按location限流根据查询相关信息显示限制向客户端传送响应的速率限制，参数rate的单位是字节秒，设置为0将关闭限速nginx按连接限速，所以如果某个客户端同时开启了两个连接，那么客户端的整体速率是这条指令设置值的2倍；类比于网络请求处理，进水代表客户端请求，桶代表请求队列，出水代表请求被服务器处理，溢出代表请求被拒绝正常限流配置 Nginx 限流涉及两个主要指令imit_req_zone 和 limit_reqimit_req_zone 用于定义限流区域和参数，limit_req 用于激活限流策略例如，通过设置 `limit_req_zone test 5m 10r`；在同一时刻，某些客户端可能会出现被拒绝的请求，而某些客户端能够正常运行，限流被看作是服务端的自我保护能力 常见的限流算法有计数器漏桶令牌桶等但计数器算法无法实现平滑的限流，在实际应用中使用较少 高并发之限流，到底限的什么鬼 信号量限流，高并发场景不得不说的秘密2熔断；集群限流在没有集群限流之前，存在流量分配不均导致部分实例过早限流的问题Sentinel 的集群限流通过 Token Server 实现，所有客户端在需要限流时询问 Token Server，确保全局 QPS 控制在 Sentinel 中，单机与集群限流的核心算法使用 LeapArray客户端根据 Rule 决定使用本地还是集群限流，而 Server 端通过；深入探讨微服务中的限流熔断技术，以阿里巴巴的开源工具Sentinel为例Sentinel在保障微服务稳定性方面扮演着关键角色Sentinel Dashboard作为控制端，通过主动连接Sentinel Core微服务内的客户端来获取和推送限流熔断规则Sentinel执行流程分为三个阶段建立连接推送新规则和请求处理在Dashboard通信与。

3、实现限流通常包括统计请求更新统计设置阈值等步骤，单机情况下直接在本地存储，集群则需使用分布式存储如Tair或Redis本文将使用Redis作为分布式存储，通过Redisson客户端实现限流算法，如固定窗口限流和滑动窗口限流，以及漏桶算法和令牌桶算法固定窗口限流以固定时间窗口计数，可能引发突发流量问题滑动；多种限流算法内置固定窗口滑动窗口漏桶令牌桶四种算法，还可自定义扩展多种计数存储目前支持内存Redis两种存储方式分布式友好通过Redis存储支持分布式程序统一计数限流目标灵活可以从请求中提取各种数据用于设置限流目标支持限流惩罚可以在客户端触发限流后锁定一段时间不允许其访问动；当客户端的请求打过来时，需要从令牌桶中获取到令牌token之后，这个请求才会被处理，否则直接拒绝服务 令牌桶限流的关键在于发放令牌的速率和令牌桶的容量 实现令牌桶限流的方式有很多种，本文讲述的是基于Redis的RedisCell限流模块，这是Redis提供的适用于分布式系统高效准确的限流方式，使用十分广泛，而且非常简单；请求限制模块允许我们根据客户端IP频率和状态缓存来控制请求速率配置包括限流区频率和缓存大小，如将每秒请求数限制为1，缓存空间大小为10M注意，1M缓存支持约32万至16万IP地址，需根据需求调整并发限制则通过 ngx_；接口限流异常的处理方法一般包括延迟重试和限定访问速率两种延迟重试策略是在超出访问频率上限后暂时拒绝访问，并让客户端等待一段时间后再重新进行请求而限定访问速率策略则是设定一个特定周期内的访问请求次数上限，并在超过这个上限后进行拦截这些策略可以在服务端和客户端都进行实现，以保证应用程序的。

4、Loki作为日志收集系统，内置了多种限流策略，通过配置文件或代码实现，以防止过载小白在升级服务后遇到客户端推送日志报错的情况，了解到这触发了Loki的限流策略在limits_config中，有两个参数控制Distributor接收日志速率Loki的Distributor使用Golang标准库的timerate限流器实现限速逻辑日志流的Entry长度；由于我们的项目目前使用的是 Net6 LTS 版本，而 Net7 的内置限流功能尚不适用于此版本，因此我寻找到了一个名为 AspNetCoreRateLimit 的组件，该组件在 Github 上拥有接近三千个星星，其文档说明简洁明了，使用起来也相当灵活此组件提供了一个基于 IP 地址或客户端 ID 来控制请求速率的解决方案；个用户访问，每秒请求峰值最高为10万五种限流策略 1服务拒绝 当请求流量达到限流阈值时，对多余的请求直接拒绝，可通过设计实现对指定域名IP客户端应用用户等不同来源的请求进行拒绝2延时处理 通过将。

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